Künstliche Intelligenz in KMU
Pragmatische KI-Beratung von Unternehmern für Unternehmer – messbarer Nutzen statt Technologie-Hype
Zusammenfassung des Risikos
für Versicherungsmakler und Versicherungskunden
im Kontext von KI
Risiko 1
Regulatorische Pflichten
Nach dem EU AI Act sind Unternehmen verpflichtet, Mitarbeitende im Umgang mit KI zu schulen (KI-Kompetenz).
Wird das unterlassen, entstehen Compliance-Lücken, die auch auf Vertragsbeziehungen mit Versicherern, Kunden und Lieferanten durchschlagen können.

Einweisung und Sensibilisierung (Bias, mangelnde Nachvollziehbarkeit, Diskriminierung) der Mitarbeitenden im Rahmen einer KI-Schulung gemäß Artikel 4 EU AI-Act
Risiko 2
Shadow-KI
Unkontrollierter Einsatz von nicht freigegebener KI für Unternehmenszwecke (in positiver Absicht).
Es besteht die Gefahr des Abflusses von personenbezogenen Daten und/oder Geschäftsgeheimnissen.

Gezielte Identifikation von Shadow-KI, internen Multiplikatoren und relevanten KI-Anwendungsfeldern im Rahmen eines praxisorientierten Workshops.
Risiko 3
Reputationsschaden
Datenschutzverletzungen oder Missbrauch von KI-generierten Inhalten führen zu erheblichen Reputationsschäden.
In Branchen mit hoher Daten- und Vertrauenssensitivität kann das unmittelbare Auswirkungen auf Kundenzufriedenheit und Bestandsgeschäft haben.

Entwicklung von internen Richtlinien zum Umgang mit erlaubter KI im Rahmen eines Workshops.
Risiko 4
KI-basierte Täuschung
Cyberkriminelle nutzen KI, um glaubwürdige Identitäten zu fälschen – z. B. vermeintliche Anrufe von Vorständen („CEO Fraud“).
Täuschend echte Deepfakes simulieren Identitäten, führen zu Betrug, Datenverlust, finanziellen Schäden und möglichen Deckungslücken bei fehlenden Sicherheitsprüfungen.

Sensibilisierung der Mitarbeitenden anhand von Beispielen im Rahmen eines Workshops.
Risiko 5
Nichts tun
Unternehmen, die aus Angst vor Risiken untätig bleiben, verlieren den Anschluss an technologische und wirtschaftliche Entwicklungen.
Während andere Produktivität und Effizienz durch gezielten KI-Einsatz steigern, verharren zögernde in Unsicherheit – mit steigenden Wettbewerbsnachteilen, Know-how-Verlusten und sinkender Attraktivität für Kunden und Mitarbeitende.

Aufbau einer klaren KI-Strategie mit Pilotprojekten – klein starten, sicher wachsen, Erfahrung aufbauen.
Die Alten Hasen Partnerschaft
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30655 Hannover
Henning Bitter, Diplom-Ingenieur
Sven Reinke, Diplom-Kaufmann
Joachim Ripke, Diplom-Ökonom
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