Künstliche Intelligenz in KMU


Pragmatische KI-Beratung von Unternehmern für Unternehmer – messbarer Nutzen statt Technologie-Hype


Zusammenfassung des Risikos
für Versicherungsmakler und Versicherungskunden
im Kontext von KI

Risiko 1

Regulatorische Pflichten

Nach dem EU AI Act sind Unternehmen verpflichtet, Mitarbeitende im Umgang mit KI zu schulen (KI-Kompetenz).

Wird das unterlassen, entstehen Compliance-Lücken, die auch auf Vertragsbeziehungen mit Versicherern, Kunden und Lieferanten durchschlagen können.


Risiko 2

Shadow-KI

Unkontrollierter Einsatz von nicht freigegebener KI für Unternehmenszwecke (in positiver Absicht).

Es besteht die Gefahr des Abflusses von personenbezogenen Daten und/oder Geschäftsgeheimnissen.


Risiko 3

Reputationsschaden

Datenschutzverletzungen oder Missbrauch von KI-generierten Inhalten führen zu erheblichen Reputationsschäden.

In Branchen mit hoher Daten- und Vertrauenssensitivität kann das unmittelbare Auswirkungen auf Kundenzufriedenheit und Bestandsgeschäft haben.


Risiko 4

KI-basierte Täuschung

Cyberkriminelle nutzen KI, um glaubwürdige Identitäten zu fälschen – z. B. vermeintliche Anrufe von Vorständen („CEO Fraud“).

Täuschend echte Deepfakes simulieren Identitäten, führen zu Betrug, Datenverlust, finanziellen Schäden und möglichen Deckungslücken bei fehlenden Sicherheitsprüfungen.


Risiko 5

Nichts tun

Unternehmen, die aus Angst vor Risiken untätig bleiben, verlieren den Anschluss an technologische und wirtschaftliche Entwicklungen.

Während andere Produktivität und Effizienz durch gezielten KI-Einsatz steigern, verharren zögernde in Unsicherheit – mit steigenden Wettbewerbsnachteilen, Know-how-Verlusten und sinkender Attraktivität für Kunden und Mitarbeitende.






Die Alten Hasen Partnerschaft

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